吉吉于

【Python】Python装饰器缓存

  1. ”@”符号是Python的装饰语法。它不只用于追查,锁或日志。你可以装饰一个Python函数,记住调用结果供后续使用。这种技术被称为memoization的。
  2. 缓存装饰器可以将输出与计算它所需的参数放在一起,并且直接在后续的调用中返回它。

python:

#!/usr/bin/python  
# coding: UTF-8  
#ref:http://blog.csdn.net/caiknife/article/details/8498721
import datetime  
now = datetime.datetime.now  
from functools import wraps  

def cache(func):  
    caches = {}  
    @wraps(func)  
    def wrap(*args):  
        if args not in caches:  
            caches[args] = func(*args)  
        return caches[args]  
    return wrap  

def fib(num):  
    if num < 2:  
        return 1  
    return fib(num-1) + fib(num-2)  

fib_with_cache = cache(fib)  

start = now()  
for i in range(10):  
    fib(30)  
end = now()  
print "Fib without cache costs: %r" % (end - start)  

start = now()  
for i in range(10):  
    fib_with_cache(30)  
end = now()  
print "Fib with cache costs: %r" % (end - start)

结果:

Fib without cache costs: datetime.timedelta(0, 4, 161000)
Fib with cache costs: datetime.timedelta(0, 0, 417000)

从结果可以看出,当使用装饰器来为函数做缓存的时候,所用时间更少。

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