Numpy

numpy 准确地说提供了一个在python中做科学计算的基础库，侠义地讲它重在数值计算，甚至可以说是用于多维数组处理的库

numpy的处理能力包括：

• a powerful N-dimensional array object N维数组；

and it even contains 3 libraries with numerical routines:

• basic linear algebra functions；基本线性代数函数；

scipy

scipy是科学和工程计算工具。包括处理多维数组，多维数组可以是向量、矩阵、图形（图形图像是像素的二维数组）、表格（一个表格是一个二维数组）；目前能处理的对象有：

• statistics；统计学；
• numeric integration；数值积分；
• special functions；特殊函数；
• integration, ordinary differential equation (ODE) solvers；积分和解常微分方程；
• gradient optimization；梯度优化；
• genetic algorithms；遗传算法；
• parallel programming tools（an expression-to-C++ compiler for fast execution, and others）；并行编程工具；

在将来会增加下面的计算处理能力（现在已经部分地具备了这些能力）：

• Circuit Analysis (wrapper around Spice?)；电路分析；
• Micro-Electro Mechanical Systems simulators (MEMs)；
• Medical image processing；医学图像处理；
• Neural networks；神经网络；
• 3-D Visualization via VTK；3D可视化；
• Financial analysis；金融分析；
• Economic analysis；经济分析；
• Hidden Markov Models；隐藏马尔科夫模型；

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